id ▾
Buat kunci

Harga Claude: daftar periksa produksi untuk api tanpa sensor

Menjalankan LLM tidak sensor yang andal dalam produksi membutuhkan memverifikasi URL dasar, ID model, dan batas token sebelum diskalakan. Checklist ini memastikan kunci API Anda berfungsi dengan endpoint dan batasan yang tepat yang Anda butuhkan untuk output tidak sensor yang konsisten.

Terakhir diperbarui

1. Verifikasi URL dasar dan ID model

Langkah pertama adalah mengkonfirmasi endpoint API. Kami menghosting model uncensored kami di https://api.claudekey.cc/v1. URL dasar ini berfungsi dengan SDK OpenAI resmi. Ubah URL dasar dan kunci API dalam konfigurasi klien Anda. Kirim permintaan ke POST /v1/chat/completions. Gunakan ID model uncensored. Ini adalah model open-weight yang disesuaikan untuk kebebasan. Ini bukan GPT, Claude, atau Gemini. Verifikasi bahwa endpoint ini berfungsi sebelum menguji konten.

curl https://api.claudekey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons to use custom api keys for local models"}]
  }'

Periksa header respons. Pastikan statusnya 200. Ini mengonfirmasi bahwa URL dasar benar. Kode klien Anda harus tetap berformat OpenAI standar. Hanya URL dasar dan kunci yang berubah. Ini memastikan kompatibilitas dengan alat yang ada.

2. Konfirmasi perilaku uncensored dengan prompt uji

Model ini menjawab tanpa penolakan untuk konten dewasa yang sah. Uji dengan prompt tentang topik kompleks. Periksa penolakan pada kueri standar. Kirim permintaan ke endpoint penyelesaian chat. Tinjau output untuk jawaban langsung. Model ini disesuaikan untuk kebebasan. Model ini tidak menolak topik kontroversial atau penelitian keamanan. Verifikasi perilaku ini lebih awal. Ini menghemat waktu selama integrasi.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudekey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uji dengan berbagai prompt. Sertakan tema dewasa dan topik niche. Pastikan model merespons secara penuh. Ini mengonfirmasi sifat tanpa sensor. Hal ini sangat penting untuk penggunaan LLM NSFW. Verifikasi bahwa output sesuai dengan harapan Anda.

3. Periksa batas token dan jendela konteks

API kami mendukung jendela konteks 100.000 token. Ini mencakup prompt dan kelengkapan. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Jika Anda tidak mengatur max_tokens, secara default menjadi 2.048. Periksa ukuran permintaan Anda. Prompt besar mungkin mencapai batas. Sesuaikan pengaturan klien Anda sesuai. Ini mencegah kesalahan selama penggunaan volume tinggi.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudekey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pantau penggunaan token. Lacak token input dan output. Pastikan aplikasi Anda menangani respons besar. Ini sangat penting untuk tugas konteks panjang. Verifikasi apakah batasnya sesuai dengan kebutuhan Anda.

4. Validasi streaming dan penanganan error

Streaming didukung melalui SSE. Penggunaan token muncul di chunk terakhir. Aktifkan streaming di SDK Anda. Tangani error dengan baik. Periksa respons 4xx dan 5xx. Error gratis, jadi uji jalur error. Verifikasi apakah stream berfungsi dengan benar. Ini memastikan output real-time. Ini penting untuk aplikasi chat.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Uji dengan kunci tidak valid. Periksa pesan error. Pastikan klien Anda menanganinya. Streaming menambahkan responsivitas. Validasi format chunk. Ini mengonfirmasi perilaku API.

5. Hitung biaya aktual per permintaan

Harga adalah $0,15 per 1M token input. Token output berharga $0,50 per 1M. Kredit prabayar dibebankan berdasarkan penggunaan. Kesalahan dan penolakan gratis. Tidak ada biaya langganan. Hitung biaya per permintaan. Estimasi penggunaan token. Ini membantu anggaran secara akurat. Pengisian ulang kripto diperlukan. Hanya USDT atau USDC.

curl https://api.claudekey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons to use custom api keys for local models"}]
  }'

Lacak jumlah token. Pantau pengeluaran. Pastikan kredit mencakup penggunaan. Kredit uji coba adalah $0.50 selama 7 hari. Ini membantu pengujian sebelum membayar. Verifikasi model biaya.

6. Pantau batas kecepatan dan konkurensi

Batas laju adalah 300 permintaan per menit per kunci. Konkurensi adalah 8 permintaan sekaligus. Batas badan permintaan adalah 8 MB. Pantau batas-batas ini. Gunakan satu kunci per akun. Ganti kunci jika diperlukan. Lacak pola penggunaan. Ini mencegah throttling. Pastikan kinerja stabil.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudekey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Periksa header respons untuk batas. Terapkan logika percobaan ulang. Tangani kesalahan 429. Ini memastikan keandalan. Verifikasi batas cocok dengan beban Anda.

7. Amankan kunci claude Anda di produksi

Simpan kunci API Anda dengan aman. Gunakan variabel lingkungan. Jangan paparkan dalam kode klien. Putar kunci jika diperlukan. Satu kunci aktif per akun. Daftar dengan Google atau email. Kunci ditampilkan segera. Tidak perlu nomor telepon. Lindungi kunci ini. Ini mencegah penggunaan tanpa otorisasi.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudekey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verifikasi izin kunci. Pastikan kunci memiliki akses. Pantau aktivitas yang tidak biasa. Ini menjaga akun Anda tetap aman. Amankan kunci sejak awal.

8. Uji panggilan fungsi dan mode JSON

Pemanggilan fungsi didukung. Gunakan tools dan tool_choice. Mode JSON tersedia dengan response_format json_object. Uji fitur-fitur ini. Pastikan klien Anda menangani JSON. Verifikasi panggilan fungsi berfungsi. Ini menambahkan struktur pada output.

curl https://api.claudekey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons to use custom api keys for local models"}]
  }'

Periksa format respons. Pastikan dapat diparsing dengan benar. Ini sangat penting untuk integrasi. Verifikasi parameter. Ini memastikan ekstraksi data yang andal.

9. Tinjau kebijakan privasi dan penggunaan data

Prompt tidak digunakan untuk pelatihan. Privasi adalah fitur utama. Tidak ada pelatihan data. Verifikasi ini di dokumentasi. Periksa kebijakan. Pastikan ini memenuhi kebutuhan Anda. Ini penting untuk data sensitif. Konfirmasi sikap privasi. Ini membangun kepercayaan.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudekey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tinjau ketentuan. Pastikan kepatuhan. Ini melindungi data Anda. Verifikasi kebijakan. Ini memastikan privasi.

FAQ

Apakah kunci claude tidak disensor untuk konten NSFW?

Ya, model ini telah disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan untuk konten dewasa yang sah. Model ini tidak menolak topik kontroversial atau penelitian keamanan. Satu-satunya batas keras adalah tidak ada konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur. Ini menjadikannya cocok untuk kasus penggunaan LLM NSFW.

Metode pembayaran apa saja yang Anda terima?

Hanya kripto: USDT pada TRC20 atau USDC pada Base, jumlah bulat apa pun dari $20 hingga $500. Kredit bonus berlaku mulai dari $50.

Berapa batas laju untuk kunci API uncensored?

Anda mendapatkan 300 permintaan per menit per kunci. Konkurensi dibatasi hingga 8 permintaan simultan. Tubuh permintaan harus di bawah 8 MB. Batasan ini berlaku untuk setiap kunci. Pantau penggunaan untuk menghindari throttling.

Apakah model mendukung streaming dan function calling?

Ya, streaming didukung melalui SSE. Penggunaan token muncul di chunk terakhir. Pemanggilan fungsi didukung dengan alat dan tool_choice. Mode JSON tersedia dengan response_format json_object. Fitur-fitur ini memastikan integrasi yang andal.

Dapatkan Kunci API Anda

Daftar, salin kunci, perbarui URL dasar Anda. Itu saja konfigurasi lengkapnya.

Buat kunci