ru ▾
Создайте ключ

Цена Claude: чек-лист для производства uncensored API

Запуск надежной нецензурной LLM в продакшене требует проверки базовых URL, идентификаторов моделей и лимитов токенов перед масштабированием. Этот чек-лист гарантирует, что ваш API-ключ работает с точными конечными точками и ограничениями, которые вам нужны для последовательных нецензурных выводов.

Последнее обновление

1. Проверьте базовый URL и идентификатор модели

Первый шаг — подтверждение API-эндпоинта. Мы размещаем нашу uncensored модель на https://api.claudekey.cc/v1. Этот базовый URL работает с официальными SDK OpenAI. Измените базовый URL и API-ключ в конфигурации клиента. Отправляйте запросы на POST /v1/chat/completions. Используйте идентификатор модели uncensored. Это модель с открытым весом, настроенная на свободу. Это не GPT, Claude или Gemini. Проверьте работоспособность этой конечной точки перед тестированием контента.

curl https://api.claudekey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons to use custom api keys for local models"}]
  }'

Проверьте заголовки ответа. Убедитесь, что статус 200. Это подтверждает, что базовый URL указан правильно. Код вашего клиента должен оставаться стандартным форматом OpenAI. Изменяются только базовый URL и ключ. Это обеспечивает совместимость с существующими инструментами.

2. Подтвердите отсутствие цензуры с помощью тестовых промптов

Модель отвечает без отказов по законному контенту для взрослых. Проверьте её с помощью запросов на сложные темы. Убедитесь в отсутствии отказов на стандартных запросах. Отправьте запрос к конечной точке чат-завершений. Оцените вывод на предмет прямых ответов. Модель настроена на свободу. Она не отказывается от спорных тем или тем, связанных с исследованиями в области безопасности. Проверьте это поведение на раннем этапе. Это сэкономит время при интеграции.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudekey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Протестируйте с помощью разнообразных запросов. Включите взрослые темы и узкоспециализированные темы. Убедитесь, что модель отвечает полностью. Это подтверждает отсутствие цензуры. Это критически важно для сценариев использования LLM для NSFW. Проверьте, соответствует ли вывод вашим ожиданиям.

3. Проверьте лимиты токенов и размер контекстного окна

Наше API поддерживает контекстное окно объёмом 100,000 токенов. Это включает как промпт, так и завершение. Максимальный объём вывода составляет 16,000 токенов на запрос. Если вы не установите max_tokens, по умолчанию установлено 2 048. Проверьте размер вашего запроса. Большие промпты могут упереться в лимиты. Настройте параметры вашего клиента соответствующим образом. Это предотвращает ошибки при высокой нагрузке.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudekey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Отслеживайте использование токенов. Отслеживайте входные и выходные токены. Убедитесь, что ваше приложение обрабатывает большие ответы. Это критически важно для задач с длинным контекстом. Проверьте, соответствуют ли лимиты вашим потребностям.

4. Проверка потоковой передачи и обработки ошибок

Поддерживается потоковая передача через SSE. Расход токенов отображается в последнем блоке. Включите потоковую передачу в вашем SDK. Корректно обрабатывайте ошибки. Проверяйте ответы 4xx и 5xx. Ошибки бесплатны, поэтому тестируйте пути ошибок. Убедитесь, что поток работает правильно. Это обеспечивает вывод в реальном времени. Это важно для чат-приложений.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Протестируйте с недействительными ключами. Проверьте сообщение об ошибке. Убедитесь, что ваш клиент обрабатывает его. Потоковая передача добавляет отзывчивость. Проверьте формат фрагментов. Это подтверждает поведение API.

5. Рассчитайте фактическую стоимость одного запроса

Тарифы: входные токены стоят $0.15 за 1M, выходные — $0.50 за 1M. Предоплаченный баланс списывается по факту использования. Ошибки и отказы бесплатны. Подписка не требуется. Рассчитывайте стоимость запросов. Оценивайте потребление токенов. Это помогает точно планировать бюджет. Пополнение доступно только криптовалютой: USDT или USDC.

curl https://api.claudekey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons to use custom api keys for local models"}]
  }'

Отслеживайте количество токенов. Контролируйте расходы. Убедитесь, что кредита хватает на использование. Пробный кредит составляет $0.50 на 7 дней. Это помогает протестировать сервис перед оплатой. Проверьте модель стоимости.

6. Мониторинг ограничений скорости и параллелизма

Лимиты составляют 300 запросов в минуту на ключ. Параллельность составляет 8 запросов одновременно. Лимит тела запроса составляет 8 МБ. Отслеживайте эти лимиты. Используйте один ключ на аккаунт. Замените ключ при необходимости. Отслеживайте шаблоны использования. Это предотвращает ограничение скорости. Обеспечьте стабильную производительность.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudekey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Проверьте заголовки ответов на наличие лимитов. Реализуйте логику повторных попыток. Обрабатывайте ошибки 429. Это обеспечивает надежность. Проверьте, соответствуют ли лимиты вашей нагрузке.

7. Безопасно храните ключ Claude в продакшене

Сохраните ваш API-ключ в безопасном месте. Используйте переменные окружения. Не раскрывайте его в клиентском коде. При необходимости меняйте ключи. Один активный ключ на аккаунт. Зарегистрируйтесь через Google или email. Ключ отображается сразу. Номер телефона не требуется. Защищайте ключ. Это предотвращает несанкционированное использование.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudekey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Проверьте разрешения ключа. Убедитесь, что у него есть доступ. Отслеживайте необычную активность. Это защищает вашу учетную запись. Защитите ключ с самого начала.

8. Проверьте вызов функций и режим JSON

Поддерживается вызов функций. Используйте tools и tool_choice. Режим JSON доступен с response_format json_object. Протестируйте эти функции. Убедитесь, что ваш клиент корректно обрабатывает JSON. Проверьте, работают ли вызовы функций. Это добавляет структуру выводам.

curl https://api.claudekey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three reasons to use custom api keys for local models"}]
  }'

Проверьте формат ответа. Убедитесь, что он корректно парсится. Это критически важно для интеграции. Проверьте параметры. Это обеспечивает надежное извлечение данных.

9. Ознакомьтесь с политикой конфиденциальности и использованием данных

Промпты не используются для обучения. Конфиденциальность — ключевая особенность. Обучение данных не происходит. Проверьте это в документации. Ознакомьтесь с политикой. Убедитесь, что это соответствует вашим требованиям. Это важно для чувствительных данных. Подтвердите позицию в отношении конфиденциальности. Это создает доверие.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudekey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Обзор условий. Убедитесь в соблюдении требований. Это защищает ваши данные. Проверьте политику. Это обеспечивает конфиденциальность.

FAQ

Является ли ключ claude нецензурным для контента NSFW?

Да, модель настроена на ответы без отказов для законного контента для взрослых. Она не отклоняет спорные темы или темы, связанные с исследованиями в области безопасности. Единственное строгое ограничение — отсутствие сексуального контента с участием несовершеннолетних. Это делает её подходящей для использования LLM NSFW.

Какие способы оплаты вы принимаете?

Только крипто: USDT в сети TRC20 или USDC в сети Base, любая целая сумма от $20 до $500. Бонусный кредит начисляется при сумме от $50.

Каковы ограничения скорости для uncensored API ключа?

Вы получаете 300 запросов в минуту на ключ. Параллельность ограничена 8 одновременными запросами. Тела запросов должны быть меньше 8 МБ. Эти лимиты применяются к каждому ключу. Следите за использованием, чтобы избежать ограничения скорости.

Поддерживает ли модель потоковую передачу и вызов функций?

Да, потоковая передача поддерживается через SSE. Статистика использования появляется в последнем чанке. Поддерживается вызов функций с инструментами и tool_choice. Режим JSON доступен с response_format json_object. Эти функции обеспечивают надёжную интеграцию.

Получите API-ключ

Зарегистрируйтесь, скопируйте ключ, обновите базовый URL. Это вся конфигурация.

Создайте ключ